- 활용 기술: MAKE, OpenAI API
- 교육 일자 및 기간: 2024년 10월 16일 | 1일간 진행
GPT와 MAKE로 만드는 자동화 보고서 시스템 – 실전 위주의 교육 리뷰
AI 기술과 자동화 시스템은 오늘날 기업 경쟁력의 핵심으로 자리잡고 있습니다. 하지만 많은 현업 실무자들은 “코딩 없이” AI를 어떻게 업무에 적용할 수 있는지 여전히 진입 장벽을 느끼고 있습니다. 이 강의는 바로 그런 분들을 위한 맞춤형 과정이었습니다. 노코드 자동화 툴인 MAKE와 GPT를 활용하여 영업보고서를 자동화하는 생생한 실습 중심 교육으로, AI 도구에 대한 실질적인 이해와 활용 능력을 단 하루 만에 확실히 끌어올릴 수 있었습니다.
업무 자동화를 위한 MAKE 도구 소개
MAKE는 전문가가 아니어도 누구나 업무 프로세스를 자동화할 수 있는 노코드 기반 플랫폼입니다. 대부분의 기능은 드래그 앤 드롭 방식으로 구성되며, API 연동부터 데이터 처리까지 복잡한 작업을 코드 없이도 수행할 수 있습니다.
이번 강의에서는 MAKE를 활용해 복잡한 보고서 생성 과정을 자동화하는 실습이 진행됐으며, 주요 학습 포인트는 다음과 같습니다:
- 시나리오 생성: 하나의 자동화 흐름을 구성하는 파이프라인 설계
- 모듈 구성: 데이터 가져오기, 처리, 외부 API 연동, 문서 생성 등 각 기능 별 모듈 활용
- 데이터 연동: Google Sheets ⟶ GPT ⟶ Google Docs로 이어지는 자동화 라인
실전 중심 Hands-on 실습 구성
이 강의의 백미는 실무에 바로 적용 가능한 자동화 시나리오 실습에 있었습니다. AI 기술을 실제 비즈니스에 어떻게 녹여낼 수 있는지 직접 체험할 수 있었습니다.
Step 1: Google Sheets에서 데이터 추출
재고 상태가 ‘가용’인 데이터만을 골라내는 필터링 작업부터 시작했습니다. 미리 준비된 Google 스프레드시트에서 조건에 맞는 행을 검색하고 데이터를 불러왔습니다.
Step 2: 데이터 집계 및 가공
불러온 데이터를 Table Aggregator 모듈로 정리하여 GPT에게 이해하기 쉬운 형태로 가공했습니다. 이 과정은 AI가 더 정확하게 분석하고 레포트를 작성할 수 있도록 도와주는 필수 단계입니다.
Step 3: GPT API를 통한 보고서 생성
OpenAI의 고성능 GPT 모델 중 하나인 o1-preview 모델을 활용해 원하는 내용의 보고서를 생성했습니다. HTML 형식의 문장 구성과 함께, 재고 및 매출 데이터, 시장 트렌드, 상품별 제언 등이 포함된 포괄적인 레포트가 탄생했습니다.
Step 4: Google Docs에 자동 저장
마지막 단계로 Make의 Google Docs 모듈을 활용하여 생성된 내용을 문서로 저장했습니다. 문서명 설정부터 저장 경로 지정까지 모두 Make 내에서 완료할 수 있었습니다. 결과적으로 사람이 개입하지 않아도 보고서 작성이 자동으로 이루어지는 완성형 시나리오였습니다.
수강을 통해 얻게 된 실질적인 효과
비록 수강생 피드백은 따로 제공되지 않았지만, 강의 내용을 바탕으로 다음과 같은 실질적 역량 상승이 있었을 것으로 기대됩니다:
- 보고서 자동화에 대한 실무 감각 확보
- MAKE 도구의 구조와 사용법 체득
- OpenAI API 연동 원리와 활용법 학습
- 노코드 자동화 설계 및 트러블슈팅 경험
- 업무 효율성 및 시간 절약 가능성 확인
AI 기반 자동화, 더 이상 먼 이야기가 아닙니다
이 강의는 복잡한 코딩 없이도 AI를 실무에 접목할 수 있다는 가능성을 실습을 통해 증명해 보였습니다. GPT API, Google 문서 도구, MAKE 플랫폼을 연계한 통합 자동화 프로세스를 설계하고 구현하는 경험은 업무 자동화를 고민하는 실무자에게 매우 실용적인 교육이었을 것입니다.
업무 시간을 획기적으로 단축하고, 실수 없이 정확하게 보고서를 완성하는 자동화 시스템은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. MAKE와 같은 노코드 툴을 통해 AI 도입 장벽을 낮출 수 있으며, AI의 힘을 누구나 실현할 수 있다는 점에서 이 강의는 매우 의미 있는 경험이었을 것입니다.
