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[강의후기] 연구원과 행정직군을 위한 생성형 AI 업무 활용 (경제인문사회연구소(NRC))

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  • 활용 기술: ChatGPT, Perplexity, GenSpark
  • 교육 일자 및 기간: 2025년 2월 14일 | 5시간 진행

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연구원과 행정직군을 위한 생성형 AI 실무 활용 교육 현장

디지털 혁신 시대에 생성형 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수 도구가 되고 있습니다. 특히 연구 및 행정 분야에서 업무 효율성을 높이고 창의적인 결과물을 도출하기 위해 AI 기술의 활용이 중요해지고 있습니다. 최근 경제인문사회연구소에서 진행된 생성형 AI 업무 활용 교육은 이러한 필요성에 부응하여 실무자들에게 실질적인 도움을 제공했습니다.

현장에서 느낀 생생한 AI 교육의 가치

이번 교육은 연구원과 행정직군을 대상으로 생성형 AI를 실무에 효과적으로 접목할 수 있는 방법을 집중적으로 다루었습니다. 총 5시간 동안 진행된 이 교육은 AI에 대한 기초 지식부터 실제 업무에 적용할 수 있는 고급 기술까지 폭넓게 다루었습니다.

특히 주목할 점은 단순한 이론 교육이 아닌, 참가자들이 직접 경험하고 실습할 수 있는 hands-on 세션을 통해 실무 적용 능력을 키울 수 있었다는 점입니다. 이러한 실습 중심의 교육 방식은 참가자들의 높은 만족도로 이어졌습니다.

교육 내용: 이론부터 실전까지

생성형 AI의 기초와 주요 서비스 이해

교육의 첫 번째 파트에서는 생성형 AI의 기본 개념과 원리에 대한 이해를 돕는 시간을 가졌습니다. 현재 AI 기술의 발전 현황과 미래 전망에 대한 인사이트를 제공하며, 참가자들의 AI에 대한 기본적인 이해도를 높였습니다.

이어서 ChatGPT, Perplexity, GenSpark 등 주요 생성형 AI 서비스의 특징과 각각의 장단점을 비교 분석했습니다. 각 서비스별로 어떤 업무에 더 적합한지 실제 사례를 통해 설명하여 참가자들이 자신의 업무에 맞는 도구를 선택할 수 있는 안목을 키웠습니다.

또한 PPIA(Purpose, Persona, Information, Action) 프레임워크를 통해 실제 연구 환경에서의 AI 활용 사례를 분석하는 시간도 가졌습니다. 이는 참가자들이 자신의 업무 상황에 AI를 어떻게 접목할 수 있을지 구체적인 방향성을 제시했습니다.

프롬프트 엔지니어링: AI와의 효과적인 소통 방법

교육의 핵심이라고 할 수 있는 두 번째 파트에서는 프롬프트 엔지니어링에 대해 심도 있게 다루었습니다. 프롬프트 엔지니어링이란 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 효과적인 지시문을 작성하는 기술로, AI 활용의 성패를 좌우하는 중요한 요소입니다.

강사는 효과적인 프롬프트 작성의 중요성을 강조하며, 프롬프트의 구조와 필수 요소들을 상세히 설명했습니다. 또한 명확한 지시사항 제시 방법, 단계별 접근법, 역할 부여와 맥락 설정 기법 등 6가지 핵심 전략을 소개했습니다.

특히 실무에서 바로 적용 가능한 27가지 프롬프트 팁은 참가자들에게 큰 호응을 얻었습니다. 이미지 생성을 위한 프롬프트 작성법도 보너스로 제공되어 다양한 업무 상황에서의 활용 가능성을 넓혔습니다.

“실무에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 프롬프트 기법들을 배울 수 있어서 매우 유용했다”

정책 제안서 생성 실습: 이론을 실전으로

세 번째 파트에서는 앞서 배운 내용을 실제로 적용해보는 실습 세션이 진행되었습니다. 참가자들은 AI를 활용한 정책 제안서 작성 과정을 단계별로 경험했습니다.

먼저 AI를 활용한 브레인스토밍 과정을 통해 창의적인 아이디어를 발굴하는 방법을 배웠습니다. 이어서 AI 기반 리서치 방법론을 익히며 신뢰성 있는 정보를 효과적으로 수집하고 분석하는 기법을 실습했습니다.

마지막으로 학술 논문 작성 프로세스에서 AI를 활용하는 방법과 교정 및 발표 자료 제작 실습을 통해 전체적인 문서 작성 과정에서 AI의 역할을 체험했습니다. 이러한 실습 중심의 교육은 참가자들이 배운 내용을 즉시 자신의 업무에 적용할 수 있는 자신감을 심어주었습니다.

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참가자들의 생생한 피드백

교육 후 참가자들은 다양한 피드백을 제공했습니다. 대부분의 참가자들은 실무에 즉시 적용 가능한 구체적인 기법들을 배울 수 있어서 매우 유용했다고 평가했습니다.

특히 “단순히 AI 도구 사용법만 배우는 것이 아니라, 연구 업무 전반에 걸친 활용 방안을 제시해주어 실용적이었다”는 의견이 많았습니다. 27가지 프롬프트 팁이 특히 도움이 되었으며, 이를 통해 업무 효율성이 크게 향상될 것이라는 기대감도 높았습니다.

다만 “5시간이라는 시간이 다소 짧게 느껴졌으며, 더 많은 실습 시간이 있었으면 좋겠다”는 의견과 “각 AI 서비스별 심화 활용법에 대해 더 자세히 다뤘으면 좋았을 것 같다”는 아쉬움도 있었습니다.

참가자들은 교육 후 동료들과 함께 학습한 내용을 공유하며 조직 차원에서의 AI 활용 문화를 조성할 계획을 세웠고, 정기적인 AI 활용 사례 공유 모임도 개최하기로 했습니다.

생성형 AI, 업무 혁신의 새로운 파트너

이번 교육의 가장 큰 성과는 참가자들이 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 효율성 향상을 위한 파트너로 인식하게 되었다는 점입니다. 특히 프롬프트 엔지니어링 기법 습득을 통해 보다 정확하고 유용한 결과를 도출할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.

디지털 전환 시대에 AI 기술의 효과적인 활용은 개인과 조직의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소가 되고 있습니다. 이번 교육은 연구원과 행정직군이 AI 기술을 업무에 접목하여 더 나은 성과를 창출할 수 있는 역량을 키우는 소중한 기회였습니다.

앞으로도 이러한 실무 중심의 AI 교육이 더 많은 분야로 확대되어, 더 많은 전문가들이 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있기를 기대합니다.

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